Als een AI steeds niet het resultaat levert dat je wilt, lijkt trainen al snel de logische volgende stap. Zoek eerst uit waar het misgaat. Een vaag verzoek, ontbrekende feiten of een ongeschikt voorbeeld kunnen er elk voor zorgen dat een taak moeilijk te beoordelen is.
Neem een antwoord op een fictieve aanvraag. Je wilt dat het antwoord de aanvraag bevestigt, ontbrekende gegevens opsomt en geen beschikbaarheid belooft. “Schrijf een professioneel antwoord” drukt die eisen niet uit.
Benoem wat er misgaat
Bewaar een voorbeeld van de ongewenste output. Markeer het precieze probleem: een verzonnen toezegging, een ontbrekende vraag, een verkeerd formaat of een ongepaste toon. Verschillende problemen kunnen om verschillende aanpassingen vragen. Een betere toon levert geen ontbrekende bron op.
Verbeter één instructie
Beschrijf de opdracht in eenvoudige taal:
Stel een antwoord op deze fictieve aanvraag op. Bevestig de aanvraag en vraag daarna naar de ontbrekende datum en het aantal deelnemers. Verzin geen prijs en bevestig geen beschikbaarheid. Sluit af met een verzoek om die gegevens. Houd het antwoord beknopt en vriendelijk.
Voeg het relevante bronmateriaal apart toe. Geef de assistent een manier om ontbrekende informatie te melden, zodat het niet lijkt alsof de taak hoe dan ook af moet.
Voeg een nuttig voorbeeld toe
Kies een kort voorbeeld dat van jou is of dat je mag gebruiken. Leg uit welke kenmerken belangrijk zijn: een duidelijke bevestiging, concrete vragen en geen toezeggingen zonder goedkeuring. Verwijder oude aanbiedingen en identificerende informatie die niet in de nieuwe output mogen terechtkomen.
Een voorbeeld is geen vrijbrief om elk detail over te nemen. Geef aan welke feiten bij de huidige taak horen en welk deel de stijl illustreert.
Vergelijk met een vaste controle
Probeer de oorspronkelijke opdracht en de herziene briefing uit op materiaal dat je kunt controleren. Let op het probleem dat je hebt benoemd, maar ook op nieuwe problemen. Bewaar de volledige antwoorden en de relevante instellingen. Als de verbeterde briefing nog steeds niet werkt, beschrijf dan het patroon dat overblijft, in plaats van meteen het hele project op te schalen.
Deze oefening kan laten zien dat de opdracht duidelijkere grenzen nodig had. Ze kan ook een beperking blootleggen waarvoor een andere aanpak nodig is. Beide conclusies zijn nuttig als ze op een echte vergelijking berusten. Een betere prompt of betere voorbeelden aanleveren is iets anders dan de aangeleerde parameters van een model wijzigen.
Mika is een redactioneel pseudoniem dat de redactie van KENJTEC in Hamburg gebruikt. Dit artikel stelt een werkwijze voor. Het doet geen verslag van een afgeronde test.
