يعرض المتصفح عنوانًا محليًا. لكن إلى جانب النموذج، يكون البحث على الويب مفعّلًا، وتتولى خدمة إضافية تجهيز المستندات. لذلك لا تقول الشاشة الأولى الظاهرة إلا القليل عن المحطات التي يمر بها الطلب فعلًا. وعند البدء بالذكاء الاصطناعي المحلي، تستحق خريطة صغيرة لمسار عملك الخاص الجهد المبذول.
لدى Ollama، يميّز قسم FAQ بين النماذج المحلية والنماذج المستضافة. ويوثّق وضعًا محليًا فقط تُعطَّل فيه ميزات Ollama السحابية، إضافة إلى الربط الافتراضي بواجهة الاسترجاع الحلقي (loopback). هذه الإعدادات لبنات ملموسة، لكن لا يترتب عليها حكم كامل بشأن الواجهات والأدوات الإضافية.
ثلاث محطات بدلًا من وسم «محلي» شامل
افصل بين الواجهة، ومعالجة النموذج، والوظائف الإضافية. تستقبل الواجهة الرسالة. ويولّد النموذج الإجابة. ويمكن أن يضيف البحث أو تجهيز المستندات أو الأدوات اتصالات أخرى. وتحتاج كل محطة إلى تحديد موقعها: على هذا الجهاز، أو على حاسوب آخر تملكه، أو لدى خدمة خارجية.
يصلح تلخيص نص بسيط للاختبار الأول لأنه لا يتطلب بحثًا في المستندات ولا بحثًا على الويب. فمسار العمل الذي يمكن الإحاطة به أسهل فهمًا من مساعد تعمل فيه إضافات عديدة في الوقت نفسه.
ضبط الوضع المحلي فقط الموثَّق
إذا كنت قد ثبّتّ Ollama بالفعل وجهّزت نسخة محلية مناسبة، فيمكنك أولًا إيقاف ميزاته السحابية الخاصة. ويذكر قسم FAQ لهذا الغرض متغير البيئة OLLAMA_NO_CLOUD=1، أو إدخالًا في ~/.ollama/server.json:
{
"disable_ollama_cloud": true
}أضف الإدخال بحيث يتوافق مع إعداداتك الحالية، بدلًا من استبدال ملف موجود دون فحصه. أعد تشغيل Ollama بعد التغيير. ووفقًا للتعليمات، يُظهر السجل بعد ذلك «Ollama cloud disabled: true». كما يصف قسم FAQ طريقة ضبط متغيرات البيئة الخاصة بكل منصة.
يتعلق هذا الإعداد بنماذج Ollama السحابية وبحثه على الويب. وقد تظل لواجهة دردشة أخرى وظائف خارجية خاصة بها. لذلك عطّل هذه الإضافات أو افحصها على حدة قبل أن تستنتج أن المسار كله محلي تمامًا.
اختبار خاص بك بتفاصيل معروفة
أنشئ ورقة دورة قصيرة بنص عادي: عشرة مشاركين، وجلسة صباحية، ومواد مختومة لا تُسلَّم إلا بعد الموافقة. والمهمة هي: «لخّص هذه التفاصيل في ثلاث جمل موضوعية. احتفظ بالعدد والإطار الزمني والقيد. لا تُضف عرضًا ولا أي مسؤولية غير معروفة.»
استخدم نسخة نموذج محلية موجودة اخترتها بشكل صريح. دوّن معرّفها الدقيق، وبيئة التشغيل، والواجهة المستخدمة. قارن الإجابة بالنص المصدر. فالصياغة السلسة ليست تلخيصًا مناسبًا إذا ضاعت كلمة «إلا» أو شرط الموافقة.
ثم كرّر المهمة نفسها في محادثة جديدة. بعد ذلك غيّر تفصيلًا واحدًا بالضبط، كعدد المشاركين مثلًا. يُظهر لك ذلك ما إذا كانت الإجابة تستخدم المدخلات الحالية أم تنقل نسخة سابقة. ولا تقدّم نتائجَ إلا التشغيلات التي نُفّذت فعلًا؛ ولا يُتنبأ هنا بجودة أي نموذج.
ما يوضحه الاختبار دون اتصال أيضًا
يمكن لاختبار مضبوط دون اتصال بالإنترنت أن يبيّن ما إذا كان مسار العمل الصغير المُجهَّز لا يزال يعمل. ولهذا يجب أن تكون الملفات المطلوبة موجودة مسبقًا. فغياب التنزيل الأولي مشكلة تختلف عن وظيفة تحتاج إلى خدمة بعيدة في كل خطوة معالجة.
كما أن سلوك مهمة واحدة لا يغني عن تحليل كامل للشبكة. فنجاح دردشة محلية لا يثبت تلقائيًا مسارات البيانات لكل إضافة. ومن يرغب في فحصها عن كثب، عليه أن ينظر على حدة في العمليات والاتصالات المستخدمة فعلًا.
ومع ذلك تظل البداية سهلة الإحاطة على نحو مريح: نموذج محلي مُجهَّز، وعينة نصية معروفة، وقائمة قصيرة بالمحطات. يمنحك ذلك السيطرة على الأسئلة الحاسمة دون أن تستنتج وعدًا شاملًا بحماية البيانات من اسم تطبيق ما.
لاحقًا يمكنك إضافة البحث في المستندات أو الأدوات واحدة تلو الأخرى. وبعد كل إضافة، حدّث خريطتك. وبهذه الطريقة يصبح الذكاء الاصطناعي المحلي إعدادًا يمكن تتبعه، تستطيع فهم سلوكه خطوة بخطوة.
المصادر والحالة
المصادر بتاريخ 25 أكتوبر 2026. Ollama FAQ — الوضع المحلي فقط.
