Une transcription locale n’est pas encore une piste de sous-titres terminée. Un court enregistrement que vous réalisez vous-même et un exemple WebVTT montrent comment formulation, traduction et minutage s’articulent.
Lors de l’import d’un PDF, une colonne perdue peut en changer le sens. Un document de référence que vous créez vous-même montre ce qu’un export structuré doit préserver.
La quantification modifie la manière dont les nombres des poids d’un modèle sont représentés. Une toute petite expérience d’arrondi explique le principe avant que vous ne compariez de gros fichiers de modèles.
Une interface locale ne vous dit pas encore où toutes les données sont traitées. Avec le mode local uniquement, trois étapes clairement identifiées et un échantillon de texte personnel, le parcours de travail d'Ollama devient vérifiable.
Ce qui rend une IA utilisable hors ligne, ce sont des fichiers préparés et un parcours de travail clairement choisi. Une fiche de cours personnelle offre un test maîtrisable pour le chat, une question sur un document et un serveur local.
La question de départ la plus utile n'est pas de savoir quelle IA est la plus impressionnante.