L’IA en pratique depuis Hambourg, expliquée pour tous.
Les idées sont partout. Ici, elles prennent forme.
Des explications claires, des guides pratiques et de petites expériences pour votre travail.
Trouvez votre prochaine idée ↘La salle de lecture
La quantification modifie la manière dont les nombres des poids d’un modèle sont représentés. Une toute petite expérience d’arrondi explique le principe avant que vous ne compariez de gros fichiers de modèles.
Une interface locale ne vous dit pas encore où toutes les données sont traitées. Avec le mode local uniquement, trois étapes clairement identifiées et un échantillon de texte personnel, le parcours de travail d'Ollama devient vérifiable.
Des actions concrètes sur la plateforme KENJTEC.
KENJTEC · Une fonction à découvrir
Dans WebSiteBuilder, vous ajoutez votre propre code et vérifiez la modification dans l’aperçu avant de la publier.
Consulter le guideKENJTEC · Une fonction à découvrir
Dans BusinessCloud, consignez les procédures et les informations utiles aux nouveaux membres de l’équipe dans des pages et sous-pages de votre entreprise.
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Dans MediaStudio, vous créez des recadrages d’une photo adaptés à votre site, à une publication et à une Story. Votre original est conservé.
Consulter le guideCe qui rend une IA utilisable hors ligne, ce sont des fichiers préparés et un parcours de travail clairement choisi. Une fiche de cours personnelle offre un test maîtrisable pour le chat, une question sur un document et un serveur local.
Lire correctement un nombre n'est qu'un début. Une facture synthétique et un petit calcul décimal montrent comment l'OCR devient un enregistrement de données traçable.
JSON rend une réponse d'IA lisible pour les programmes. Un petit contrat avec une valeur inconnue et un affichage sûr dans le navigateur montre le travail qui reste nécessaire ensuite.
Une IA de séries temporelles doit rivaliser avec un concurrent étonnamment solide : le même jour de la semaine précédente. Un petit retour en arrière explique ce qui rend une prévision équitable.
Une préversion d'API, des poids annoncés et un paquet local qui fonctionne réellement sont trois états différents. Un petit outil de fichiers montre comment consigner sans ambiguïté un téléchargement ultérieur.
Avec l'IA d'image locale, la reconnaissance d'objets, la localisation spatiale et la lecture exacte sont des tâches différentes. Trois images que vous créez vous-même montrent comment les distinguer.
Une transcription conserve aussi le chiffre que quelqu'un corrige aussitôt. Les horodatages et les segments de locuteurs aident à en faire un accord traçable.
Les longues tâches d'agent échouent souvent à cause d'une condition qui se perd en cours de route. Un planning d'atelier changeant montre clairement de quoi traite le rapport d'architecture de StepFun.
Une Mini App exige plus qu'une jolie page. Un minuscule serveur d'état local rend concrète la différence entre affichage, stockage et action d'un agent.
Un modèle peut apparaître auprès de plusieurs services. L'actualité de GLM montre pourquoi l'identifiant du modèle, le contrat d'API et l'accès aux outils doivent figurer sur des fiches séparées.
Un petit écran. Une idée claire.
KENJTEC expliqueA different post for every channel
KENJTEC expliqueTell your website what needs to changeAna: You sound different every time. Tobias: The networks are different too. Rewriting the same post for every network? In SocialStudio, write once – our AI Kenji drafts twelve versions for you to adjust. Open the post, “Tailor for all networks” – a version for each network, here Instagram. Ana: Here this will do: coffee, please. Write once. The right version for every network.
Matías: That sentence there needs to be shorter. Seo-yeon: Say it in the right place. One small change – and you wait days for someone else? In WebSiteBuilder, type right on the page – or tell our AI Kenji. Click into the headline and type – done. Or “Edit with Kenji”, type your request, “Change” – the new section is there. Matías: With you, I still have to paddle myself. Change it yourself – or just say it.
Le petit atelier
Une bonne transmission comprend l’objectif, les sources, les limites et les questions en suspens. Construisez un modèle clair à partir de ces éléments.
Exemple local. Aucun appel à une IA.
ObjectifUn guide utile pour une petite équipe SourcesPreuve, passage exact de la source et date de vérification. LimitesDistinguez les exemples des observations. N’inventez pas les faits manquants. Questions en suspensIndiquez les points non résolus et les vérifications nécessaires.
Notre méthode
Une source, un exemple vérifiable et les limites de l’affirmation vont ensemble.
Hambourg est notre point de départ.
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