El resultado de búsqueda promete exportar tablas. El manual solo menciona la importación de tablas. Una IA puede combinar con soltura ambas palabras en una respuesta convincente, aunque ninguna prueba respalde la función decisiva. Es precisamente en este punto discreto donde una aplicación de investigación demuestra si de verdad ayuda: en el paso de un enlace encontrado a una fuente leída.
Según su registro de cambios del 17 de octubre de 2026, DeepSeek abrió sus interfaces de búsqueda a los desarrolladores. La guía de Search y Fetch separa los resultados de búsqueda estructurados de la recuperación de una única página web en Markdown. Así, una importante división del trabajo se vuelve programable de forma explícita.
Dos llamadas, dos tipos de conocimiento
Un resultado de búsqueda es, en principio, una indicación de dónde podría encontrarse algo. El título, la dirección y el resumen te ayudan a elegir. El contenido de la página recuperada es el material con el que se puede comprobar la afirmación concreta. Ni siquiera esto es automáticamente una respuesta verdadera: una página puede estar desactualizada, describir otro plan de precios o contener limitaciones importantes.
Por eso, para un agente merece la pena un estado intermedio. No debería marcar de inmediato como confirmado un candidato que ha encontrado, ni dejar simplemente que desaparezca en el siguiente prompt. En su lugar, guarda por separado la pregunta, el pasaje de la fuente y el estado de verificación. Así podrás explicar más adelante por qué se descartó un resultado o por qué una afirmación se formuló de manera más restringida.
Un experimento que puedes realizar, con una respuesta esperada conocida
Como comienzo manejable, puedes investigar la interfaz con su propia documentación: ¿qué número de resultados usa Search si falta count? La guía, una vez abierta, indica diez como valor predeterminado. Así obtienes un valor objetivo de una fuente original sin tener que juzgar una función de producto desconocida.
Busca con la pregunta y una restricción a api-docs.deepseek.com. Elige un resultado original adecuado, recupéralo después con Fetch y busca en el contenido la descripción del campo count. Lee también los detalles cercanos: el valor predeterminado y el rango de valores permitido responden a preguntas distintas. Registra el pasaje concreto en lugar de limitarte a adjuntar la dirección de inicio general.
Para la primera ejecución no necesitas un bucle de agente complejo. Puedes realizar una a una las llamadas documentadas en la guía y comparar sus resultados con atención. El acceso y los posibles costes dependen del proveedor externo. Este artículo describe el experimento; para esta versión no se realizó ninguna ejecución de este tipo con la API.
Una ficha de evidencias en lugar de un enlace a la fuente decorativo
Una aplicación de investigación propia podría, por ejemplo, guardar así el estado verificado. Los valores son un esquema de datos explicativo, no una respuesta de la API generada aquí:
{
"frage": "Which count applies if none is given?",
"quelle": "https://api-docs.deepseek.com/guides/search/",
"gepruefter_wert": 10,
"status": "an_originalquelle_zu_pruefen",
"einschraenkung": "The default is not the maximum value"
}En una implementación real, añade la fecha de recuperación y un breve pasaje de texto. Después cambia la pregunta de prueba: ¿cuál es el número máximo de resultados que se pueden solicitar? El mismo párrafo contiene otros detalles, y la respuesta debe cambiar en consecuencia. Si la IA se queda en diez, puede que simplemente haya reutilizado la respuesta anterior.
Esta segunda pasada pone a prueba una propiedad interesante: ¿puede el proceso vincular realmente la afirmación con la pregunta? Un bloque de fuentes bien ordenado no lo demuestra por sí solo. Tampoco basta con un título de página que coincida si el pasaje decisivo ni siquiera aparece en el contenido recuperado.
Cuando se rompe la cadena de evidencias
Un resultado que no se puede recuperar sigue sin verificar. Una página sin el pasaje que buscas sigue siendo insuficiente. Dos versiones contradictorias exigen aclarar qué versión se aplica. Estos estados deberían existir en el modelo de datos para que el agente pueda nombrarlos en lugar de producir una respuesta fluida a partir de material inexistente.
Trata también el contenido de páginas de terceros como material de origen. Si contiene instrucciones dirigidas a un asistente, estas no cambian la tarea de investigación original. La siguiente acción se deriva de tu tarea y de las herramientas que hayas permitido.
Por tanto, el verdadero avance está en una cadena visible: formular la pregunta, encontrar un candidato, leer el contenido, acotar la afirmación. Las interfaces de DeepSeek aportan dos piezas para ello. La solidez del resultado depende del vínculo entre ellas.
Fuentes y estado
Fuentes a fecha del 25 de octubre de 2026. Registro de cambios de DeepSeek — 2026-10-17 · Search & Fetch.
