Le résultat de recherche promet l'export de tableaux. Le manuel ne mentionne que l'import de tableaux. Une IA peut combiner aisément les deux mots en une réponse convaincante, alors même que la fonction décisive n'est étayée par aucune preuve. C'est précisément à ce point discret qu'une application de recherche montre si elle aide vraiment : au passage d'un lien trouvé à une source lue.
Selon son journal des modifications du 17 octobre 2026, DeepSeek a ouvert ses interfaces de recherche aux développeurs. Le guide consacré à Search et Fetch distingue les résultats de recherche structurés de la récupération d'une page web unique au format Markdown. Une répartition importante des tâches devient ainsi explicitement programmable.
Deux appels, deux types de connaissances
Un résultat de recherche est d'abord une indication de l'endroit où quelque chose pourrait se trouver. Le titre, l'adresse et le résumé vous aident à choisir. Le contenu de la page récupérée est la matière à partir de laquelle l'affirmation précise peut être vérifiée. Même ce contenu n'est pas automatiquement une réponse vraie : une page peut être obsolète, décrire une autre formule tarifaire ou contenir des restrictions importantes.
Pour un agent, un état intermédiaire est donc utile. Il ne doit ni marquer d'emblée comme confirmé un candidat qu'il a trouvé, ni simplement le laisser disparaître dans le prompt suivant. Enregistrez plutôt séparément la question, le passage source et le statut de vérification. Vous pourrez ainsi expliquer plus tard pourquoi un résultat a été écarté ou pourquoi une affirmation a été formulée de manière plus restreinte.
Une expérience à réaliser vous-même, avec une réponse attendue connue
Pour commencer de façon maîtrisable, vous pouvez étudier l'interface à l'aide de sa propre documentation : quel nombre de résultats Search utilise-t-il si count est absent ? Une fois ouvert, le guide indique dix comme valeur par défaut. Vous obtenez ainsi une valeur cible issue d'une source d'origine, sans avoir à évaluer une fonctionnalité de produit inconnue.
Lancez une recherche avec la question et une restriction à api-docs.deepseek.com. Choisissez un résultat d'origine approprié, puis récupérez-le avec Fetch et cherchez dans le contenu la description du champ count. Lisez aussi les détails voisins : la valeur par défaut et la plage de valeurs autorisée répondent à des questions différentes. Consignez le passage précis au lieu de vous contenter de joindre l'adresse de départ générale.
Pour le premier essai, vous n'avez pas besoin d'une boucle d'agent complexe. Vous pouvez effectuer un par un les appels documentés dans le guide et comparer leurs résultats de manière délibérée. L'accès et les éventuels frais relèvent du fournisseur externe. Cet article décrit l'expérience ; aucun essai de ce type avec l'API n'a été effectué pour cette version.
Une fiche de preuve plutôt qu'un lien source décoratif
Votre propre application de recherche pourrait, par exemple, enregistrer l'état vérifié de la manière suivante. Les valeurs constituent un schéma de données explicatif, et non une réponse d'API générée ici :
{
"frage": "Which count applies if none is given?",
"quelle": "https://api-docs.deepseek.com/guides/search/",
"gepruefter_wert": 10,
"status": "an_originalquelle_zu_pruefen",
"einschraenkung": "The default is not the maximum value"
}Dans une mise en œuvre réelle, ajoutez la date de récupération et un court extrait du texte. Modifiez ensuite la question de test : quel est le nombre maximal de résultats pouvant être demandés ? Le même paragraphe contient d'autres détails, et la réponse doit changer en conséquence. Si l'IA s'en tient à dix, elle a peut-être simplement réutilisé la réponse précédente.
Ce second passage teste une propriété intéressante : le processus parvient-il vraiment à rattacher l'affirmation à la question ? Un bloc de sources bien présenté ne le démontre pas à lui seul. Un titre de page correspondant ne suffit pas non plus si le passage décisif n'apparaît pas du tout dans le contenu récupéré.
Quand la chaîne de preuves se rompt
Un résultat qui ne peut pas être récupéré reste non vérifié. Une page sans le passage recherché reste insuffisante. Deux versions contradictoires exigent de clarifier laquelle s'applique. Ces états doivent exister dans le modèle de données afin que l'agent puisse les nommer au lieu de produire une réponse lisse à partir d'éléments manquants.
Traitez également le contenu des pages de tiers comme du matériau source. S'il contient des instructions adressées à un assistant, celles-ci ne modifient pas la tâche de recherche initiale. L'action suivante découle de votre tâche et des outils que vous avez autorisés.
Le véritable progrès réside donc dans une chaîne visible : poser la question, trouver un candidat, lire le contenu, délimiter l'affirmation. Les interfaces de DeepSeek fournissent deux briques pour cela. La solidité du résultat dépend du lien entre elles.
Sources et état
Sources à jour au 25 octobre 2026. Journal des modifications de DeepSeek — 2026-10-17 · Search & Fetch.
