Søgeresultatet lover eksport af tabeller. Manualen nævner kun import af tabeller. En AI kan flydende kombinere de to ord til et overbevisende svar, selvom den afgørende funktion stadig ikke understøttes af nogen dokumentation. Det er netop på dette upåfaldende punkt, at en researchapplikation viser, om den virkelig hjælper: i trinnet fra et fundet link til en læst kilde.
Ifølge virksomhedens ændringslog fra den 17. oktober 2026har DeepSeek åbnet sine søgegrænseflader for udviklere. Den vejledning til Search og Fetch adskiller strukturerede søgeresultater fra hentning af en enkelt webside som Markdown. Dermed bliver en vigtig arbejdsdeling eksplicit programmerbar.
To kald, to slags viden
Et søgeresultat er til at begynde med en henvisning til, hvor noget måske kan findes. Titel, adresse og resumé hjælper dig med at vælge. Det hentede sideindhold er det materiale, som den konkrete påstand kan kontrolleres op imod. Selv det er ikke automatisk et sandt svar: en side kan være forældet, beskrive en anden prisplan eller indeholde vigtige begrænsninger.
For en agent kan en mellemtilstand derfor betale sig. Den bør hverken straks markere en fundet kandidat som bekræftet eller blot lade den forsvinde ind i næste prompt. Gem i stedet spørgsmålet, kildepassagen og verifikationsstatussen hver for sig. Så kan du senere forklare, hvorfor et resultat blev kasseret, eller hvorfor et udsagn blev formuleret snævrere.
Et eksperiment, du kan køre, med et kendt forventet svar
Som en overskuelig start kan du undersøge grænsefladen ved hjælp af dens egen dokumentation: hvilket antal resultater bruger Search, hvis count mangler? Når vejledningen åbnes, angiver den ti som standard. Det giver dig en målværdi fra en original kilde, uden at du skal vurdere en ukendt produktfunktion.
Søg med spørgsmålet og en begrænsning til api-docs.deepseek.com. Vælg et passende originalt resultat, hent det derefter med Fetch, og led i indholdet efter beskrivelsen af feltet count. Læs også de tilstødende detaljer: standardværdien og det tilladte værdiområde besvarer forskellige spørgsmål. Notér den konkrete passage i stedet for blot at vedhæfte den generelle startadresse.
Til den første kørsel behøver du ikke en kompleks agentløkke. Du kan udføre de kald, der er dokumenteret i vejledningen, ét ad gangen og bevidst sammenligne resultaterne. Adgang og eventuelle gebyrer er et anliggende for den eksterne udbyder. Denne artikel beskriver eksperimentet; der blev ikke gennemført nogen sådan API-kørsel til denne version.
Et evidenskort i stedet for et dekorativt kildelink
En researchapplikation, du selv bygger, kunne for eksempel gemme den verificerede tilstand sådan her. Værdierne er et forklarende dataskema, ikke et API-svar genereret her:
{
"frage": "Which count applies if none is given?",
"quelle": "https://api-docs.deepseek.com/guides/search/",
"gepruefter_wert": 10,
"status": "an_originalquelle_zu_pruefen",
"einschraenkung": "The default is not the maximum value"
}I en faktisk implementering tilføjer du hentningsdatoen og en kort tekstpassage. Skift derefter testspørgsmålet: hvad er det maksimale antal resultater, der må anmodes om? Det samme afsnit indeholder andre detaljer, og svaret skal ændre sig tilsvarende. Hvis AI'en holder fast i ti, har den måske blot genbrugt det forrige svar.
Denne anden gennemgang tester en interessant egenskab: kan processen virkelig knytte udsagnet til spørgsmålet? En pæn blok af kilder viser ikke dette i sig selv. Det er heller ikke nok med en matchende sidetitel, hvis den afgørende passage slet ikke optræder i det hentede indhold.
Når beviskæden brydes
Et resultat, der ikke kan hentes, forbliver uverificeret. En side uden den passage, du leder efter, forbliver utilstrækkelig. To modstridende versioner kræver en afklaring af, hvilken version der gælder. Disse tilstande bør findes i datamodellen, så agenten kan navngive dem i stedet for at producere et glat svar ud fra manglende materiale.
Behandl også sideindhold fra tredjeparter som kildemateriale. Hvis det indeholder instruktioner til en assistent, ændrer de ikke den oprindelige researchopgave. Den næste handling følger af din opgave og de værktøjer, du har tilladt.
Det egentlige fremskridt ligger derfor i en synlig kæde: stil spørgsmålet, find en kandidat, læs indholdet, afgræns udsagnet. DeepSeeks grænseflader leverer to byggesten til dette. Hvor robust resultatet er, afhænger af forbindelsen mellem dem.
Kilder og status
Kilder pr. 25. oktober 2026. DeepSeek Change Log — 2026-10-17 · Search & Fetch.
