Sökresultatet utlovar tabellexport. Manualen nämner bara tabellimport. En AI kan ledigt kombinera de två orden till ett övertygande svar, trots att den avgörande funktionen fortfarande saknar stöd i några belägg. Det är just vid denna oansenliga punkt som en researchapplikation visar om den verkligen hjälper: i steget från en länk som har hittats till en källa som har lästs.
Enligt sin ändringslogg från den 17 oktober 2026öppnade DeepSeek sina sökgränssnitt för utvecklare. Guiden till Search och Fetch skiljer strukturerade sökresultat från hämtningen av en enskild webbsida som Markdown. Därmed blir en viktig arbetsfördelning uttryckligen programmerbar.
Två anrop, två slags kunskap
Ett sökresultat är till att börja med en hänvisning till var något kan finnas. Titel, adress och sammanfattning hjälper dig att välja. Det hämtade sidinnehållet är det material mot vilket det specifika påståendet kan kontrolleras. Inte ens detta är automatiskt ett sant svar: en sida kan vara inaktuell, beskriva en annan prisplan eller innehålla viktiga begränsningar.
För en agent lönar sig därför ett mellanläge. Den bör varken markera en hittad kandidat som bekräftad direkt eller bara låta den försvinna in i nästa prompt. Spara i stället frågan, källpassagen och verifieringsstatusen separat. På så sätt kan du senare förklara varför ett resultat förkastades eller ett påstående formulerades snävare.
Ett experiment du kan genomföra, med ett känt förväntat svar
Som en överskådlig start kan du undersöka gränssnittet med hjälp av dess egen dokumentation: vilket antal resultat använder Search om count saknas? Guiden anger, när den väl har öppnats, tio som standardvärde. Det ger dig ett målvärde från en originalkälla utan att du behöver bedöma en okänd produktfunktion.
Sök med frågan och en begränsning till api-docs.deepseek.com. Välj ett lämpligt originalresultat, hämta det sedan med Fetch och leta i innehållet efter beskrivningen av fältet count. Läs även de närliggande uppgifterna: standardvärdet och det tillåtna värdeintervallet besvarar olika frågor. Notera den specifika passagen i stället för att bara bifoga den allmänna startadressen.
För den första körningen behöver du ingen komplex agentloop. Du kan utföra de anrop som dokumenteras i guiden ett i taget och medvetet jämföra deras resultat. Åtkomst och eventuella avgifter är en fråga för den externa leverantören. Den här artikeln beskriver experimentet; ingen sådan API-körning genomfördes för den här versionen.
Ett beviskort i stället för en dekorativ källänk
En egen researchapplikation skulle till exempel kunna spara det verifierade läget så här. Värdena är ett förklarande dataschema, inte ett API-svar som genererats här:
{
"frage": "Which count applies if none is given?",
"quelle": "https://api-docs.deepseek.com/guides/search/",
"gepruefter_wert": 10,
"status": "an_originalquelle_zu_pruefen",
"einschraenkung": "The default is not the maximum value"
}I en faktisk implementering lägger du till hämtningsdatum och en kort textpassage. Byt sedan testfråga: vilket är det högsta antal resultat som får begäras? Samma stycke innehåller andra uppgifter, och svaret måste ändras i motsvarande grad. Om AI:n håller fast vid tio kan den helt enkelt ha återanvänt det föregående svaret.
Den här andra omgången testar en intressant egenskap: kan processen verkligen knyta påståendet till frågan? Ett prydligt källblock visar inte detta på egen hand. Inte heller räcker en matchande sidtitel om den avgörande passagen inte alls förekommer i det hämtade innehållet.
När beviskedjan brister
Ett resultat som inte kan hämtas förblir overifierat. En sida utan den passage du letar efter förblir otillräcklig. Två motstridiga versioner kräver ett klargörande av vilken version som gäller. Dessa tillstånd bör finnas i datamodellen så att agenten kan namnge dem i stället för att skapa ett smidigt svar av material som saknas.
Behandla även sidinnehåll från tredje part som källmaterial. Om det innehåller instruktioner till en assistent ändrar dessa inte den ursprungliga researchuppgiften. Nästa åtgärd följer av din uppgift och de verktyg du har tillåtit.
Det verkliga framsteget ligger därför i en synlig kedja: ställ frågan, hitta en kandidat, läs innehållet, avgränsa påståendet. DeepSeeks gränssnitt tillhandahåller två byggstenar för detta. Hur robust resultatet blir beror på kopplingen mellan dem.
Källor och status
Källor per den 25 oktober 2026. DeepSeek Change Log — 2026-10-17 · Search & Fetch.
