Het zoekresultaat belooft tabelexport. De handleiding noemt alleen tabelimport. Een AI kan de twee woorden vloeiend combineren tot een overtuigend antwoord, terwijl de cruciale functie door geen enkel bewijs wordt ondersteund. Juist op dit onopvallende punt blijkt of een onderzoekstoepassing echt helpt: bij de stap van een gevonden link naar een gelezen bron.
Volgens de changelog van 17 oktober 2026heeft DeepSeek zijn zoekinterfaces opengesteld voor ontwikkelaars. De handleiding voor Search en Fetch scheidt gestructureerde zoekresultaten van het ophalen van één enkele webpagina als Markdown. Daardoor wordt een belangrijke taakverdeling expliciet programmeerbaar.
Twee aanroepen, twee soorten kennis
Een zoekresultaat is in eerste instantie een verwijzing naar waar iets te vinden zou kunnen zijn. Titel, adres en samenvatting helpen je bij het kiezen. De opgehaalde pagina-inhoud is het materiaal waartegen de specifieke bewering kan worden gecontroleerd. Zelfs dat is niet automatisch een juist antwoord: een pagina kan verouderd zijn, een ander prijsplan beschrijven of belangrijke beperkingen bevatten.
Voor een agent loont een tussentoestand daarom de moeite. Hij moet een gevonden kandidaat niet meteen als bevestigd markeren, maar hem ook niet zomaar laten verdwijnen in de volgende prompt. Sla in plaats daarvan de vraag, de bronpassage en de verificatiestatus apart op. Zo kun je later uitleggen waarom een resultaat is verworpen of een uitspraak nauwer is geformuleerd.
Een experiment dat je zelf kunt uitvoeren, met een bekend verwacht antwoord
Als overzichtelijk begin kun je de interface onderzoeken aan de hand van de eigen documentatie: welk aantal resultaten gebruikt Search als count ontbreekt? De handleiding geeft, eenmaal geopend, tien als standaardwaarde. Zo heb je een doelwaarde uit een oorspronkelijke bron zonder een onbekende productfunctie te hoeven beoordelen.
Zoek met de vraag en een beperking tot api-docs.deepseek.com. Kies een geschikt origineel resultaat, haal het vervolgens op met Fetch en zoek in de inhoud naar de beschrijving van het veld count. Lees ook de details eromheen: de standaardwaarde en het toegestane waardebereik beantwoorden verschillende vragen. Leg de specifieke passage vast in plaats van alleen het algemene startadres toe te voegen.
Voor de eerste run heb je geen complexe agentlus nodig. Je kunt de in de handleiding gedocumenteerde aanroepen één voor één uitvoeren en hun resultaten bewust vergelijken. Toegang en eventuele kosten zijn een zaak van de externe aanbieder. Dit artikel beschrijft het experiment; voor deze versie is zo'n API-run niet uitgevoerd.
Een bewijskaart in plaats van een decoratieve bronlink
Een eigen onderzoekstoepassing zou de geverifieerde toestand bijvoorbeeld zo kunnen opslaan. De waarden zijn een verklarend dataschema, geen hier gegenereerd API-antwoord:
{
"frage": "Which count applies if none is given?",
"quelle": "https://api-docs.deepseek.com/guides/search/",
"gepruefter_wert": 10,
"status": "an_originalquelle_zu_pruefen",
"einschraenkung": "The default is not the maximum value"
}
Voeg in een echte implementatie de ophaaldatum en een korte tekstpassage toe. Verander dan de testvraag: wat is het maximale aantal resultaten dat mag worden opgevraagd? Dezelfde alinea bevat andere details, en het antwoord moet dienovereenkomstig veranderen. Als de AI bij tien blijft, heeft die mogelijk gewoon het vorige antwoord hergebruikt.
Deze tweede ronde test een interessante eigenschap: kan het proces de uitspraak echt aan de vraag koppelen? Een net blok bronnen alleen laat dat niet zien. Evenmin volstaat een overeenkomende paginatitel als de cruciale passage helemaal niet in de opgehaalde inhoud voorkomt.
Als de bewijsketen breekt
Een resultaat dat niet kan worden opgehaald, blijft ongeverifieerd. Een pagina zonder de passage die je zoekt, blijft onvoldoende. Twee tegenstrijdige versies vragen om opheldering over welke versie geldt. Deze toestanden moeten in het datamodel bestaan, zodat de agent ze kan benoemen in plaats van uit ontbrekend materiaal een glad antwoord te produceren.
Behandel pagina-inhoud van derden ook als bronmateriaal. Als die instructies aan een assistent bevat, veranderen die de oorspronkelijke onderzoekstaak niet. De volgende actie volgt uit je taak en de tools die je hebt toegestaan.
De echte vooruitgang ligt dus in een zichtbare keten: de vraag stellen, een kandidaat vinden, de inhoud lezen, de uitspraak afbakenen. De interfaces van DeepSeek leveren daarvoor twee bouwstenen. Hoe robuust het resultaat is, hangt af van de verbinding ertussen.
Bronnen en status
Bronnen per 25 oktober 2026. DeepSeek Change Log — 2026-10-17 · Search & Fetch.

