Il risultato di ricerca promette l'esportazione di tabelle. Il manuale parla solo di importazione di tabelle. Un'IA può combinare con disinvoltura le due parole in una risposta convincente, anche se nessuna prova sostiene la funzione decisiva. È proprio in questo punto poco appariscente che un'applicazione di ricerca dimostra se aiuta davvero: nel passaggio da un link trovato a una fonte letta.
Secondo il suo registro delle modifiche del 17 ottobre 2026, DeepSeek ha aperto le proprie interfacce di ricerca agli sviluppatori. La guida a Search e Fetch distingue i risultati di ricerca strutturati dal recupero di una singola pagina web in formato Markdown. In questo modo un'importante divisione dei compiti diventa programmabile in modo esplicito.
Due chiamate, due tipi di conoscenza
Un risultato di ricerca è, innanzitutto, un'indicazione di dove si potrebbe trovare qualcosa. Titolo, indirizzo e riassunto ti aiutano a scegliere. Il contenuto della pagina recuperata è il materiale su cui si può verificare l'affermazione specifica. Nemmeno questo è automaticamente una risposta vera: una pagina può essere obsoleta, descrivere un piano tariffario diverso o contenere limitazioni importanti.
Per un agente conviene quindi uno stato intermedio. Non dovrebbe né segnare subito come confermato un candidato trovato né lasciarlo semplicemente sparire nel prompt successivo. Conserva invece separatamente la domanda, il passaggio della fonte e lo stato di verifica. Così potrai spiegare in seguito perché un risultato è stato scartato o perché un'affermazione è stata formulata in modo più circoscritto.
Un esperimento che puoi eseguire, con una risposta attesa nota
Come inizio gestibile, puoi indagare l'interfaccia usando la sua stessa documentazione: quale numero di risultati usa Search se manca count? La guida, una volta aperta, indica dieci come valore predefinito. In questo modo ottieni un valore di riferimento da una fonte originale senza dover giudicare una funzione di prodotto sconosciuta.
Cerca con la domanda e una restrizione ad api-docs.deepseek.com. Scegli un risultato originale adatto, poi recuperalo con Fetch e cerca nel contenuto la descrizione del campo count. Leggi anche i dettagli vicini: il valore predefinito e l'intervallo di valori consentiti rispondono a domande diverse. Registra il passaggio specifico invece di allegare soltanto l'indirizzo iniziale generico.
Per la prima esecuzione non ti serve un ciclo di agente complesso. Puoi effettuare le chiamate documentate nella guida una alla volta e confrontarne i risultati con attenzione. L'accesso ed eventuali costi dipendono dal fornitore esterno. Questo articolo descrive l'esperimento; per questa versione non è stata effettuata alcuna esecuzione di questo tipo tramite API.
Una scheda di prova invece di un link decorativo alla fonte
Un'applicazione di ricerca tua potrebbe, per esempio, memorizzare lo stato verificato in questo modo. I valori sono uno schema di dati esplicativo, non una risposta API generata qui:
{
"frage": "Which count applies if none is given?",
"quelle": "https://api-docs.deepseek.com/guides/search/",
"gepruefter_wert": 10,
"status": "an_originalquelle_zu_pruefen",
"einschraenkung": "The default is not the maximum value"
}In un'implementazione reale, aggiungi la data di recupero e un breve passaggio di testo. Poi cambia la domanda di prova: qual è il numero massimo di risultati che si possono richiedere? Lo stesso paragrafo contiene altri dettagli, e la risposta deve cambiare di conseguenza. Se l'IA resta su dieci, potrebbe aver semplicemente riutilizzato la risposta precedente.
Questo secondo passaggio mette alla prova una proprietà interessante: il processo riesce davvero a legare l'affermazione alla domanda? Un ordinato blocco di fonti, da solo, non lo dimostra. E non basta nemmeno un titolo di pagina corrispondente se il passaggio decisivo non compare affatto nel contenuto recuperato.
Quando la catena delle prove si spezza
Un risultato che non può essere recuperato resta non verificato. Una pagina senza il passaggio che cerchi resta insufficiente. Due versioni contraddittorie richiedono di chiarire quale versione si applica. Questi stati dovrebbero esistere nel modello dei dati, così che l'agente possa nominarli invece di produrre una risposta scorrevole a partire da materiale mancante.
Tratta anche il contenuto di pagine di terzi come materiale di partenza. Se contiene istruzioni rivolte a un assistente, queste non cambiano il compito di ricerca originale. L'azione successiva deriva dal tuo compito e dagli strumenti che hai autorizzato.
Il vero progresso sta quindi in una catena visibile: porre la domanda, trovare un candidato, leggere il contenuto, circoscrivere l'affermazione. Le interfacce di DeepSeek forniscono due elementi costitutivi per farlo. Quanto sia solido il risultato dipende dal collegamento tra di essi.
Fonti e stato
Fonti aggiornate al 25 ottobre 2026. Registro delle modifiche di DeepSeek — 2026-10-17 · Search & Fetch.
