O resultado da pesquisa promete exportação de tabelas. O manual só menciona a importação de tabelas. Uma IA consegue combinar fluentemente as duas palavras numa resposta convincente, embora a função decisiva continue sem qualquer evidência que a sustente. É precisamente neste ponto discreto que uma aplicação de pesquisa prova se ajuda realmente: no passo de um link encontrado para uma fonte lida.
Segundo o seu registo de alterações de 17 de outubro de 2026, a DeepSeek abriu as suas interfaces de pesquisa aos programadores. O guia de Search e Fetch separa os resultados de pesquisa estruturados da obtenção de uma única página web em Markdown. Isto torna explicitamente programável uma importante divisão de trabalho.
Duas chamadas, dois tipos de conhecimento
Um resultado de pesquisa é, para começar, um indicador de onde algo poderá ser encontrado. Título, endereço e resumo ajudam-te a escolher. O conteúdo da página obtido é o material com o qual a afirmação concreta pode ser verificada. Mesmo isso não é automaticamente uma resposta verdadeira: uma página pode estar desatualizada, descrever outro plano de preços ou conter limitações importantes.
Para um agente, compensa, portanto, um estado intermédio. Não deve marcar de imediato como confirmado um candidato que encontrou, nem simplesmente deixá-lo desaparecer no prompt seguinte. Em vez disso, guarda separadamente a pergunta, a passagem da fonte e o estado de verificação. Assim, poderás explicar mais tarde porque é que um resultado foi descartado ou uma afirmação foi formulada de forma mais restrita.
Uma experiência que podes realizar, com uma resposta esperada conhecida
Como ponto de partida acessível, podes pesquisar a interface através da sua própria documentação: que número de resultados usa o Search se count estiver em falta? O guia, uma vez aberto, indica dez como valor predefinido. Isso dá-te um valor de referência a partir de uma fonte original, sem teres de avaliar uma funcionalidade de produto desconhecida.
Pesquisa com a pergunta e uma restrição a api-docs.deepseek.com. Escolhe um resultado original adequado, obtém-no depois com o Fetch e procura no conteúdo a descrição do campo count. Lê também os detalhes vizinhos: o valor predefinido e o intervalo de valores permitido respondem a perguntas diferentes. Regista a passagem concreta em vez de te limitares a anexar o endereço inicial genérico.
Para a primeira execução não precisas de um ciclo de agente complexo. Podes fazer as chamadas documentadas no guia uma a uma e comparar os seus resultados de forma deliberada. O acesso e eventuais custos são da responsabilidade do fornecedor externo. Este artigo descreve a experiência; não foi realizada nenhuma execução da API deste tipo para esta versão.
Um cartão de evidência em vez de um link de fonte decorativo
Uma aplicação de pesquisa tua poderia, por exemplo, guardar o estado verificado desta forma. Os valores são um esquema de dados explicativo, não uma resposta da API gerada aqui:
{
"frage": "Which count applies if none is given?",
"quelle": "https://api-docs.deepseek.com/guides/search/",
"gepruefter_wert": 10,
"status": "an_originalquelle_zu_pruefen",
"einschraenkung": "The default is not the maximum value"
}Numa implementação real, acrescenta a data de obtenção e uma breve passagem de texto. Depois, muda a pergunta de teste: qual é o número máximo de resultados que podem ser pedidos? O mesmo parágrafo contém outros detalhes, e a resposta tem de mudar em conformidade. Se a IA se mantiver nos dez, pode simplesmente ter reutilizado a resposta anterior.
Esta segunda passagem testa uma propriedade interessante: consegue o processo realmente ligar a afirmação à pergunta? Um bloco de fontes bem arrumado, por si só, não o demonstra. Nem basta um título de página correspondente se a passagem decisiva nem sequer aparecer no conteúdo obtido.
Quando a cadeia de evidências se quebra
Um resultado que não pode ser obtido continua por verificar. Uma página sem a passagem que procuras continua a ser insuficiente. Duas versões contraditórias exigem que se esclareça qual delas se aplica. Estes estados devem existir no modelo de dados para que o agente os possa nomear, em vez de produzir uma resposta fluida a partir de material em falta.
Trata também o conteúdo de páginas de terceiros como material de fonte. Se contiver instruções dirigidas a um assistente, estas não alteram a tarefa de pesquisa original. A ação seguinte decorre da tua tarefa e das ferramentas que permitiste.
O verdadeiro progresso reside, portanto, numa cadeia visível: fazer a pergunta, encontrar um candidato, ler o conteúdo, delimitar a afirmação. As interfaces da DeepSeek fornecem dois blocos de construção para isso. A robustez do resultado depende da ligação entre eles.
Fontes e estado
Fontes à data de 25 de outubro de 2026. Registo de alterações da DeepSeek — 2026-10-17 · Search & Fetch.
